[Impact of lower limb weight bearing line ratio on motor function recovery after high tibial osteotomy].
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the impact of the lower limb weight bearing line ratio (WBLR) on motor function recovery after high tibial osteotomy (HTO). Methods: A retrospective analysis was conducted on 55 patients with unilateral compartment knee osteoarthritis who underwent open-wedge HTO between August 2020 and October 2023 and met the selection criteria. Based on the postoperative Lysholm score, patients were divided into two groups: the good knee function group (Lysholm score≥90, group A) and the poor knee function group (Lysholm score<90, group B). Lysholm score, American Knee Society (AKS) score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, and visual analogue scale (VAS) score for pain were compared between the two groups. Univariate analysis was performed on baseline data including gender, age, body mass index (BMI), affected side, disease duration, Kellgren-Lawrence grade, and radiographic parameters [preoperative and postoperative medial proximal tibial angle, lateral distal femoral angle, femoral-tibial angle, hip-knee-ankle angle (HKA), WBLR, posterior tibial slope angle, and joint line convergence angle] to identify factors influencing functional recovery. Multivariate logistic regression analysis was further used to identify independent factors. Additionally, receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was employed to determine the optimal cut-off value of postoperative WBLR for predicting motor function recovery, and the area under curve (AUC) was calculated to assess diagnostic performance. Results: 0.001). Conclusion: A postoperative WBLR of 55.5% is associated with optimal motor function recovery after HTO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».