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Enregistrement W4416412120 · doi:10.1016/s1474-4422(25)00402-8

Global, regional, and national burden of headache disorders, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023

2025· review· en· W4416412120 sur OpenAlexaff
Masayuki Teramoto

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité de MontréalUniversity of New BrunswickMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBurden of diseaseDisease burdenDiseaseMEDLINEDouble burdenEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2023 estimates health loss from migraine, tension-type headache, and medication-overuse headache. This study presents updated results on headache-attributed burden from 1990 to 2023, along with clinical and public health implications. METHODS: Data on the prevalence, incidence, or remission of migraine, tension-type headache, and medication-overuse headache were extracted from published population-based studies. We used hierarchical Bayesian meta-regression modelling to estimate global, regional, and country-level prevalence of headache disorders. For the first time in GBD 2023, age-specific and sex-specific estimates of time in symptomatic state were applied by meta-analysing individual participant data from 41 653 individuals from the general populations of 18 countries from all parts of the world. Disability weights were applied to calculate years lived with disability (YLDs). Since medication-overuse headache is a sequela of a mistreated primary headache (due to medication overuse), its burden was reattributed to migraine or tension-type headache, informed by a meta-analysis of three longitudinal studies. FINDINGS: In 2023, 2·9 billion individuals (95% uncertainty interval 2·6-3·1) were affected by headache disorders, with a global age-standardised prevalence of 34·6% (31·6-37·5) and a YLD rate of 541·9 (373·4-739·9) per 100 000 population, with 487·5 (323·0-678·8) per 100 000 population attributed to migraine. The prevalence rates of these headache disorders have remained stable over the past three decades. YLD rates due to headache disorders were more than twice as high in females (739·9 [511·2-1011·5] per 100 000) as in males (346·1 [240·4-481·8] per 100 000). Medication-overuse headache contributed 58·9% of the YLD estimates for tension-type headache in males and 56·1% in females, as well as 22·6% of the YLD estimates for migraines in males and 14·1% in females. INTERPRETATION: Headache disorders, in particular migraine, continue to be a major global health challenge, emphasising the need for effective management and prevention strategies. Much headache-attributed burden could be averted or eliminated by avoiding overuse of medication (including over-the-counter medication), underscoring the importance of public education. FUNDING: Gates Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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