Modeling climate change impacts on urban population exposure to heat stress dynamics in Vancouver and Victoria, Canada
Notice bibliographique
Résumé
• High-resolution WRF-UCM projects heat exposure in Vancouver and Victoria. • Population growth drives future heat exposure more than climate change. • Heat stress days triple under SSP5-8.5 relative to SSP2-4.5 by 2100. • Multi-index analysis shows Humidex underestimates local heat exposure. The Urban Heat Island effect, a direct consequence of urban design and human activities, significantly alters urban areas’ micro-climates. This phenomenon leads to uneven thermal distributions, impacting some communities more than others. The effect is compounded by climate change, posing challenges to climate justice and equity. Factors such as land-sea breeze introduce additional complexities in coastal cities like Vancouver and Victoria (BC, Canada), which are the focus of this study. This study utilizes the high-resolution Weather Research and Forecasting model coupled with a Single-layer Urban Canopy Model to assess the impacts of climate change on the number of heat stress days experienced by the population, in Vancouver and Victoria. We analyze two climate change scenarios based on the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, covering near- and far-future projections under SSP2-4.5 and SSP5-8.5 pathways. The model exhibits a good alignment with stationary and satellite observations for our base year (2018). The results show that population exposure to heat stress under SSP5-8.5 would be three times higher than under SSP2-4.5 by the end of the century. The results highlight the importance of greenhouse gas emission mitigation in reducing population exposure to heat stress, while urban population growth is the main contributor to the increased population exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».