When good news are not enough: Predicting trauma-related symptoms and non-specific distress after negative and positive breast biopsy results
Notice bibliographique
Résumé
The disclosure of breast biopsy results, whether indicating cancer (positive) or not (negative), can be experienced as a psychologically distressing event and could involve perceived threat to life. As peritraumatic distress is a predictor of post-event psychological symptoms, its investigation in the context of breast cancer screening could improve early identification of individuals at risk for persistent distress. This study first examined the proportion of individuals exceeding the clinical threshold for post-traumatic stress symptoms (PTSS) and non-specific distress (DT) at 7 days and 1-month post-biopsy results. It then tested whether peritraumatic distress experienced at the time of the result disclosure predicted PTSS and DT at both timepoints. An exploratory objective assessed whether perceived life threat at disclosure predicted distress outcomes differently based on biopsy results. In a sample of 191 participants, 85.9% exceeded the PTSS threshold at 7 days and 73.6% at 1 month. In contrast, 12.3% exceeded the DT threshold at 7 days, and 8.5% at 1 month. Peritraumatic distress significantly predicted PTSS at 7 days ( B = 0.44, SE = 0.16, t = 2.80, p = .006) and 1 month ( B = 0.76, SE = 0.18, t = 4.26, p < .001), and DT at only 7 days ( B = 0.08, SE = 0.03, t = 2.60, p = .010), regardless of diagnosis outcome. Exploratory analyses showed that perceived life threat at disclosure predicted PTSS at both timepoints, only among individuals with negative results ( B = 6.59, SE = 2.03, 95% CI [2.58, 10.59], p < .001). These findings highlight that the screening process itself can be perceived as life-threatening, and that assessing peritraumatic distress at the time of biopsy results may help prevent lasting symptoms, even without a cancer diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».