Antimicrobial susceptibility and genomic determinants of resistance and virulence in Mycoplasma cynos and Mycoplasma felis
Notice bibliographique
Résumé
Mycoplasma cynos and Mycoplasma felis are important respiratory pathogens in dogs and cats. Due to the challenges of culturing these fastidious bacteria, little is known about their antimicrobial susceptibility or mechanisms of pathogenicity. Treatment is typically empirical, as in vitro antimicrobial activity has not been evaluated, and therapeutic efficacy remains unclear. This study aimed to assess in vitro susceptibility and identify genetic markers of antimicrobial resistance (AMR) and virulence in M. cynos and M. felis clinical isolates. Minimum inhibitory concentrations (MICs) for doxycycline, tetracycline, minocycline, enrofloxacin, marbofloxacin, and azithromycin were determined using a broth microdilution assay developed for this study. Hybrid genomes were generated using Oxford Nanopore and Illumina sequencing. AMR-associated single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the gyrA gene correlated with high MICs to enrofloxacin and marbofloxacin in both species. Mutations in 23S rRNA were associated with reduced susceptibility to azithromycin. In M. felis, novel variants in gyrA and the 50S ribosomal protein L4 were linked to decreased susceptibility to fluoroquinolones and azithromycin, respectively. The data also suggest potential intrinsic resistance to azithromycin in M. felis. Low MICs were observed for tetracyclines, and resistance mutations were not identified in the 16S rRNA gene, supporting tetracyclines as effective first-line treatment options. Virulence genes, particularly those associated with adhesion and immune evasion, were detected in both M. cynos and M. felis. This study presents the first comprehensive genomic and phenotypic analysis of AMR and virulence in M. cynos and M. felis, providing new insights into their pathogenicity and informing evidence-based therapeutic strategies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».