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Enregistrement W4416414438 · doi:10.3390/ani15223353

Red LED Light Irradiation Increases the Resistance Against Environmental Stress of Frozen Bovine Sperm Thawed in Suboptimal Conditions

2025· article· en· W4416414438 sur OpenAlexaff
Olga Blanco‐Prieto, Carolina Maside, Andrea Gruzmacher, Manuel Ortíz, Marcelo Ratto, Tomas Anibal Vera, Pablo Strobel, Jaime Catalán, Beatrice Mislei, Diego Bucci, Marc Yeste, Joan E. Rodríguez‐Gil, Alfredo Ramírez‐Reveco

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensArtificial Insemination Center of Quebec
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e InnovaciónUniversitat de Girona
Mots-clésCryopreservationSpermSemenIn vivoSperm qualityIrradiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work sought to test the positive effect of red LED light on frozen bovine sperm resistance to thawing in suboptimal conditions. Moreover, a preliminary study explores whether this improvement could have any repercussions on in vivo fertilizing ability. Thus, frozen bull semen straws (n = 16) were thawed (a) with irradiation for 5 min at 20 °C (2 min light, 1 min darkness, 2 min light; PHOTO); (b) without irradiation for 5 min at 20 °C (ET); or (c) through immersion into a water bath at 38 °C for 40 s as standard control (CONTROL). Sperm quality and preliminary, purely descriptive AI trials were performed. The PHOTO samples demonstrated significantly (p < 0.05) improved percentages of intact acrosomes, progressive motility, DNA condensation and fragmentation, and viable sperm with high ROS/superoxides. The viability of PHOTO samples decreased significantly (p < 0.05) when compared with the ET ones. Overall results of both the PHOTO and ET samples were poorer than those of the CONTROL. Otherwise, the PHOTO straws yielded greater pregnancy rates (64.0% vs. 49.4% in CONTROL) when evaluated at two different farms. The results suggest that irradiating cryopreserved bovine sperm during thawing in suboptimal conditions could improve AI pregnancy rates, although more in vivo studies are needed to support this conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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