Cancer risks and trends between 1997 and 2018, and effects of restored immunity in people living with <scp>HIV</scp> : Results from the <scp>ANRS CO4</scp> French hospital database on <scp>HIV</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We assessed long‐term trends in cancer incidence among people with HIV (PWH) in France between 1997 and 2018, focusing on AIDS‐defining cancers (ADC) (Kaposi's sarcoma, non‐Hodgkin's lymphoma, and cervical cancer), three virus‐related non‐AIDS‐defining cancers (Hodgkin lymphoma, liver, and anal cancer), and four virus‐unrelated cancers (lung, colorectal, prostate, and breast cancer). Using data from the ANRS CO4‐French Hospital Database on HIV and cancer registries in the general population, we calculated age‐standardized incidence rates and standardized incidence ratios (SIRs) across four time periods. Special attention was given to PWH with controlled viral load and restored CD4 during 2008–2018. Among 154,733 individuals contributing nearly 2 million person‐years, 9572 cancers were diagnosed. Incidence rates of ADC and virus‐related non‐ADC declined over time but remained significantly higher than in the general population, with SIRs ranging from 3 to 420, even in recent years. Rates of prostate and colorectal cancers increased overtime, while breast cancer incidence remained stable. For these three cancers, the relative risk compared to the general population remained close to 1. In PWH with CD4 ≥ 500/mm 3 for at least 2 years and with recent viral load ≤50 copies/mL, risks of virus‐related cancers (KS, NHL, HL, liver, and anal cancer) remained significantly higher relative to the general population, albeit to a lesser extent than in PWH overall, while risks of lung and cervical cancers were similar. Over 20 years, the incidence of all virus‐related cancers continued to fall but in the most recent period, the risks still remained higher than in the general population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».