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Enregistrement W4416414537 · doi:10.21428/cb6ab371.05728fa7

Understanding Participant (Dis)Engagement From Domestic Violence Perpetrator Group Programs: A Review and Qualitative Synthesis

2025· article· en· W4416414537 sur OpenAlexaboutno aff
Brittany Ralph, Nicola Helps, Jasmine McGowan, Kate Fitz‐Gibbon

Notice bibliographique

RevueCrimRxiv · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violencePoison controlNarrativeHuman factors and ergonomicsSystematic reviewSuicide preventionProxy (statistics)Qualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Men’s behavior change programs are a crucial component of contemporary efforts to address domestic violence, particularly (though not exclusively) across the Global North. Yet studies of program effectiveness consistently report high attrition rates and, importantly, an association between non-completion and recidivism. Scholars are thus increasingly concerned with understanding factors that predict program completion. However, limited research examines engagement beyond this binary notion of completion/non-completion. Adopting a broader scope, our systematic review examined English language, peer-reviewed research into the risk and protective factors that may influence engagement with/disengagement from all-male domestic violence perpetrator group programs. Our review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. Databases searched include ProQuest, Ovid, EBSCOhost, and Web of Science, from which 164 sources were subject to full-text review, and 80 sources (published 1988–2023) were included. The sources report on studies that use quantitative, qualitative, and mixed methods research designs, based in the United States, Canada, the United Kingdom, Australia, Portugal, and Spain. Through narrative synthesis, we explore how this research conceptualizes completion, considers (or indeed overlooks) engagement, and makes sense of risk/protective factors for non-completion and disengagement. Our findings highlight the inconsistent and often arbitrary definition and measurement of program completion across studies, calling into question its usefulness as a proxy for program effectiveness. Most crucially, our findings support the need for more nuanced analyses of program outcomes that capture the non-linear, relational process with which people engage in perpetrator programs, and behavior change more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,167
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,167
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0160,018
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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