Integrating neurological expertise into One Health strategies for pediatric neurocysticercosis-associated epilepsy control in Sub-Saharan Africa: a narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurocysticercosis (NCC), caused by the larval stage of Taenia solium, is a leading preventable cause of epilepsy in children, particularly in Sub-Saharan Africa (SSA), where inadequate sanitation practices and limited veterinary control strategies persist. A missing link in the One Health response to NCC has been the absence of communication between neurospecialists and the other partners in control strategies. This narrative review explores how integrating neurological expertise into One Health strategies can enhance the prevention and control of NCC-associated epilepsy in children across the region. METHODS: We reviewed literature from PubMed/MEDLINE, Scopus, Google Scholar, Embase, Web of Science, Global Health, CINAHL, PsycINFO, and the African Index Medicus, including peer-reviewed articles and organizational reports published between 2013 and March 2025. FINDINGS AND CONCLUSION: Out of 1,509 records screened, 28 studies met the inclusion criteria, focusing on neuroparasitosis-associated epilepsy in children across SSA. These included research on disease burden and care challenges (n = 10), pathogenesis (n = 8), One Health control strategies (n = 4), and implementation barriers and solutions (n = 6). NCC remains a major contributor to pediatric epilepsy and associated disability in SSA. A One Health approach informed by direct input from neuro-specialists and better recording of infectious causes of epilepsy can assist teams to implement key strategies, including community education, improved sanitation, food safety measures, pig vaccination, and mass drug administration. Strengthening intersectoral collaboration and healthcare access is critical to reducing NCC burden and improving neurological outcomes for affected children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle