Cognitive rehabilitation among long COVID patients using vibratory and auditory treatment (VAT) is linked to BDNF
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive dysfunction occurs in around 40% of long COVID (LC) patients, and in many cases appears second only to fatigue in prevalence. Vibratory and auditory treatment (VAT) within the gamma range has demonstrated improvements in symptoms associated with cognition and fatigue. In this open-label pilot study, we tested the effects of VAT on measures of cognition and fatigue in LC. Twenty patients were randomly divided into a treatment and a control group. Symptoms were monitored remotely through mobile apps and in-person visits before and after the treatment period. The treatment group received a device generating 40 Hz of VAT to take home and use every day from Monday to Friday for 4 weeks (i.e., 20 sessions over 28 days), whereas the control group did not use any device but followed the same data collection procedures. This study found that after 4 weeks of VAT, participants with LC exhibited increased performance in selective attention and response inhibition, an increased amount of circulating brain-derived neurotrophic factor (BDNF), and a reduced resting heart rate. We propose that VAT may be a useful rehabilitative tool for LC as well as other targeted populations that seek improvements in cognition or general health but are compromised immunologically or physically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».