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Enregistrement W4416415772 · doi:10.3389/fnagi.2025.1652238

Is cognitive reserve associated with cognitive function across stroke severity? A longitudinal study among Chinese stroke patients

2025· article· en· W4416415772 sur OpenAlexaboutno aff
Youming Ou, Yanrong Zhang, Yalin Lv, Silian Ding, Xiang‐Jing Kong, Hanzhang Xu, Bei Wu, Hui Wei, Juan Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Innovation Plan Of Shanghai Science and Technology CommissionScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of ChinaChina Medical Board
Mots-clésCognitive reserveCognitionStroke (engine)Longitudinal studyCognitive declineAcute stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cognitive decline is common after stroke. This study assessed the longitudinal associations between cognitive reserve and post-stroke cognitive function and tested whether these associations differ across patients’ stroke severity. Methods A longitudinal survey was conducted among 371 patients with acute ischemic stroke from four stroke centers in China from 2022 to 2023. Eligible patients were recruited at acute stage and followed up at 3 and 6 months after onset. Cognitive reserve was assessed by Cognitive Reserve Index questionnaire within 7 days after stroke onset. Cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Assessment, Changsha Version at each time point. Stroke severity was assessed using the National Institutes of Health Stroke Scale at admission. Linear mixed models were applied to assess associations between cognitive reserve and cognitive function across stroke severity. Results Among stroke survivors, cognitive function improved over time after the onset ( β time = 0.40, p <0.001). Higher level of cognitive reserve was associated with better cognitive function ( β cognitive reserve = 0.08, p <0.001) after controlling for covariates. These associations remained over time ( β cognitive reserve time = 0.01, p = 0.009) and did not differ across patients with different stroke severity ( β cognitive reserve stroke severity = 0.01, p = 0.11). Conclusion Cognitive reserve can potentially mitigate the impact of stroke on long-term cognitive decline in Chinese patients with acute ischemic stroke. Targeting cognitive reserve may be a viable strategy to prevent or slow post-stroke cognitive decline. The study supports a more nuanced assessment of cognitive reserve as a standard in clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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