Ruxolitinib cream demonstrated rapid reductions in itch and atopic dermatitis signs that correlated with biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
To address the need for rapid reduction of atopic dermatitis (AD) clinical manifestations, this study investigated the time course of the effects of ruxolitinib (selective JAK1/JAK2 inhibitor) cream on itch and associated changes in skin and serum biomarkers in adults with AD. In the open-label SCRATCH-AD study (NCT04839380), patients with AD, an Investigator's Global Assessment score ≥2, and a Peak Pruritus Numerical Rating Scale score ≥4 applied 1.5% ruxolitinib cream to all affected areas (except palms, soles, scalp, genitals, and folds; ≤20% body surface area) twice daily for 28 days. Among 46 patients, the mean change from baseline in Peak Pruritus Numerical Rating Scale was -3.4 on day 2 (worst itch, 24-hour recall; primary endpoint) and -5.7 on day 29. Mean change from baseline in modified Peak Pruritus Numerical Rating Scale (current itch) was -2.3 by 15 minutes. Skin (sampled with tape strips) and serum biomarkers associated with AD, such as CCL17 and matrix metalloproteinase 12, were downregulated with ruxolitinib cream and correlated with improvements in disease and symptom severity. There were no serious treatment-emergent adverse events. In summary, patients with AD who applied 1.5% ruxolitinib cream experienced rapid and sustained improvement in itch and clinical improvements that correlated with changes in AD biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».