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Enregistrement W4416416878 · doi:10.5325/ags.1.2.0236

Lichenthropy: Possibility Space and the Chthulucene in <i>The Last of Us</i>

2025· article· en· W4416416878 sur OpenAlexaff
Krista Collier-Jarvis

Notice bibliographique

RevueAmerican Gothic Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZombieAnthropoceneNarrativeSpace (punctuation)StorytellingAnthropic principleObject (grammar)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Traditionally, ecoGothic narratives have ended with “man” overthrowing the environment and securing his position as the dominant species. However, American zombie video games, such as The Last of Us, have challenged this outcome, collapsing distinctions between humans and the environment. This collapse engenders what Donna Haraway has called “response-ability.” Response-ability, however, requires a shift from Anthropic thinking to Chthulucentric living, and for fungal zombie video games, this takes the form of lichenthropy. Lichenthropy proposes a multispecies form of ecological being by way of Haraway’s concept of the Chthulucene in place of the Anthropocene to argue that the environmental storytelling potential of ecoGothic video games, through their interactivity, can efface the button-pushing harmful effects of climate change. Possibility space in The Last of Us can enhance the lichenthropic potential of the video game, but in many ways, it also limits it, suggesting that American citizens may not be ready to accept response-ability for their contributions to contemporary climate issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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