Magnetic fields in the close neighbourhood of LDN 328 core
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Linearly polarized dust emission traces the plane-of-sky magnetic field structure, thus allowing us to investigate the role of magnetic fields in the formation and evolution of cloud cores. In this work, we present observations of dust polarization at 850 $\mu$m wavelength towards the LDN 328 (hereafter L328) core and its neighbourhood regions, classified as R1, R2, and R3, using the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) with SCUBA-2 (Submillimetre Common User Bolometer Array 2)/POL-2. This study extends our previous work on magnetic fields in L328 across different spatial scales. We used the JCMT/POL-2 data in the near vicinity of the L328 core to study the magnetic fields in its nearby regions. We identified clumps in these regions using the ‘FellWalker’ algorithm and derived the dust temperature and column density by fitting the spectral energy distribution using combined JCMT and Herschel dust continuum maps. We analysed the magnetic field morphology in the vicinity of the L328 core and employed the structure function analysis to determine the magnetic field dispersion angle. We used the modified Davis–Chandrasekhar–Fermi method to estimate magnetic field strengths and also derived the mass-to-flux ratio and Alfvén Mach number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».