Estimating tornado occurrence and tornado wind hazard in China
Notice bibliographique
Résumé
Tornadoes can potentially damage structures and cause fatalities. Although tornado occurrence is often observed in China’s mainland, a systematic development of a comprehensive catalogue that forms the basis for tornado hazard assessment and mapping was not available. In the present study, a tornado catalogue from 1949 to 2023 over China’s mainland was compiled based on extensive literature research. This catalogue was used as the basis to map the spatially varying tornado occurrence rate and to develop a stochastic tornado occurrence model. For the mapping of the spatially varying tornado occurrence, the adaptive Gaussian kernel smoothing and the adaptive diffusion smoothing were employed. The newly developed stochastic occurrence model together with an adopted practical tornado wind field model were used to map the tornado hazards over China’s mainland in terms of the annual maximum tornado wind speed for given exceedance probabilities. The hazard was assessed for a site represented by a point as well as for a circular area, showing that the hazard is not negligible, and the hazard increases drastically as the size of the circular area increases. This implied that tornado hazard can be significant for a portfolio of structures within a relatively large circular area. The mapped hazard indicated that the hazard is not negligible for nuclear structures by considering the annual exceedance probability of 10 -7 , which is stipulated in the design code. The estimated tornado wind hazard was compared with that estimated based on a code-suggested procedure, which was developed and implemented in the 1970s and 1980s. The comparison indicated that the code procedure, in general, leads to a much greater tornado wind speed hazard. Some of the assumptions that resulted in the overestimation were identified. In addition, two new sets of empirical equations for the tornado path length, width and area were developed. The first set can be used for tornadoes with the F-scale rating and the second set for tornadoes with the EF-scale rating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».