Social media observation of ex-partners is associated with greater breakup distress, negative affect, and jealousy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
After a romantic breakup, many people observe ex-partners on social media. However, it remains unclear whether observation has downstream consequences for breakup recovery, whether it matters if the observation is active (intentional) or passive (unintentional), and whether attachment anxiety plays a moderating role. The present studies ( N = 762) used longitudinal, experimental, and daily diary methods to clarify our understanding. In Study 1, active observation on Facebook predicted heightened breakup distress within three months of a breakup and six months later, especially for people higher in anxious attachment. Study 2 found that experimentally enhancing the salience of observation increased negative affect and jealousy. In Studies 3 and 4, active observation on sites like Instagram and Snapchat was associated with greater same-day and next-day breakup distress, whereas passive observation was associated with greater same-day negative affect. Overall, these results suggest that reducing social media observation may assist breakup recovery. • Four studies examined how observing exes on social media impacts breakup recovery. • These studies used longitudinal, experimental, and daily diary methods. • Active/intentional and passive/unintentional observation predicted worse recovery. • Anxious attachment often amplified the impact of observation on recovery. • These results suggest unfriending/unfollowing/muting ex-partners on social media.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle