MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416419211 · doi:10.1016/j.physleta.2025.131147

Relativistic quantum-speed limit for Gaussian systems and prospective experimental verification

2025· article· en· W4416419211 sur OpenAlexaff
Salman Sajad Wani, Aatif Kaisar Khan, Saif Al‐Kuwari, Mir Faizal

Notice bibliographique

RevuePhysics Letters A · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusCanadian Quantum Research Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimit (mathematics)GaussianBenchmark (surveying)Relativistic speedPhase (matter)Relativistic quantum chemistryQuantumSensitivity (control systems)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timing and phase resolution in satellite QKD, kilometre-scale gravitational-wave detectors, and space-borne clock networks hinge on quantum–speed limits (QSLs), yet benchmarks omit relativistic effects for coherent and squeezed probes. We derive first-order relativistic corrections to the Mandelstam–Tamm and Margolus–Levitin bounds. Starting from the Foldy–Wouthuysen expansion and treating − p 4 / ( 8 m 3 c 2 ) as a harmonic-oscillator perturbation, we propagate Gaussian states to obtain closed-form QSLs and the quantum Cramér–Rao bound. Relativistic kinematics slow evolution in an amplitude- and squeezing-dependent way, increase both bounds, and introduce an ϵ 2 t 2 phase drift that weakens timing sensitivity while modestly increasing the squeeze factor. A single electron ( ϵ ≈ 1.5 × 10 − 10 ) in a 5.4 T Penning trap, read out with 149 GHz quantum-limited balanced homodyne, should reveal this drift within ∼ 15 min — within known hold times. These results benchmark relativistic corrections in continuous-variable systems and point to an accessible test of the quantum speed limit in high-velocity or strong-field regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics Letters AMême sujetAdvanced Frequency and Time StandardsTravaux en français237 207