School Leadership in Times of Change: Analyzing Principals' Competencies in Implementing Vietnam’s 2018 General Education Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: School principals are critical in leading educational change, yet research on their change management competencies in Vietnam remains limited. This study examines principals' abilities to implement the 2018 General Education Curriculum reform, identifying key competencies and challenges. Methods: A mixed-methods approach was employed, surveying 240 principals from primary, lower secondary, and upper secondary schools across four Vietnamese regions. Data were collected using the Educational Change Implementation Questionnaire (ECIQ) and analyzed using descriptive statistics in SPSS. Results: Principals exhibit strong awareness of external change drivers, such as policy mandates and socio-economic factors, but limited recognition of internal factors like innovation and technology integration. Strategic planning is underutilized, perceived mainly as time management rather than a transformative tool. While forecasting competencies are moderate, resource management and adaptive planning remain weak. Discussion: The study highlights a reactive approach to change, with principals prioritizing policy compliance over internal reform. Gaps in strategic planning and leadership suggest a need for targeted professional development in change management and resource allocation. Addressing these deficiencies is vital for effective reform implementation. Conclusion: Strengthening leadership training programs is essential to equip principals with skills for sustainable educational reform. Enhancing their change management competencies through structured professional development can improve long-term curriculum reform success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».