2SLGBTQ+ competent trauma-informed care: A mixed methods evaluation of an intervention to enhance the capacity of multidisciplinary service providers.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Given that two-spirit, lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (2SLGBTQ+) people are more likely experience trauma and gender-based violence in their lifetimes compared with heterosexual and/or cisgender peers, it is important that service providers addressing violence and/or trauma be 2SLGBTQ+ culturally competent to support 2SLGBTQ+ communities and avoid retraumatization. To address this need, we developed and implemented a novel 2SLGBTQ+ competent trauma-informed care (TIC) intervention across Ontario, Canada. This article evaluates the intervention based on learning outcomes, professional relevance, changes in knowledge and comfort, and impacts on individual and organizational practices. METHOD: We used mixed methods to assess the acceptability and impact of the intervention on multidisciplinary service providers. The intervention was evaluated with principles of the Kirkpatrick model. Pre- to postsurveys were used to quantitatively assess the intervention's acceptability, as well as comfort and knowledge regarding 2SLGBTQ+ competent TIC. Qualitative interviews were conducted to understand acceptability and impact on personal, professional practice, and organizational levels. RESULTS: = 62). Interviews were conducted with 20 participants. Quantitative surveys indicated an increase in knowledge and comfort in providing TIC for 2SLGBTQ+ people. Qualitative interviews indicated a multilevel impact on service providers' capacity and delivery of 2SLGBTQ+ competent TIC. CONCLUSION: We found that novel interventions to engage service providers in providing 2SLGBTQ+ competent TIC are impactful and merit further development. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».