A Longitudinal Examination of the Mediating Role of Body Dissatisfaction in the Relationship Between Pornography Use Frequency and Eating Disturbances: A Cross-Lagged Mediation Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Albeit a positive association between pornography use frequency (PUF) and body dissatisfaction has been identified, studies examining the link between PUF and disordered eating behavior (DEB) have been highly limited in scope (e.g., only focused on men) and have several limitations (e.g., lack of a longitudinal study design and small sample size). The present study aimed to address one of these gaps by examining the longitudinal associations between PUF and DEB, while considering the mediating role of body dissatisfaction over a 1-year period in a sample of young adults. We performed an autoregressive cross-lagged analysis with a multi-group approach among 3764 adults ( M age = 23.00, SD age = 4.74, 48.24% men and 51.75% women). Our findings showed that higher levels of PUF were cross-sectionally associated with higher levels of DEB among men and women at T1. However, at T2, higher levels of PUF were associated with lower levels of DEB among men and women. Longitudinally, baseline PUF was positively associated with DEB among men and women. However, the reverse association was not observed. Furthermore, the results indicated that body dissatisfaction partially mediated the associations of PUF at baseline (T1) with DEB at the 1-year follow-up (T2) both for men ( b indirect = .047, 95% CI [.012, .078], p = .011) and women ( b indirect = .033, 95% CI [.001, .059], p = .044). Body dissatisfaction seems to play a significant mediating role in the relationship between PUF and DEB. Clinicians treating clients with DEB may consider PUF as a potential contributing factor to the development of eating disturbances via body dissatisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».