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Enregistrement W4416421695 · doi:10.1079/animalsciencecases.2025.0028

The Role of Selenium in Sheep Health

2025· article· en· W4416421695 sur OpenAlexaffabout
Rebecka A. Sadler, Nicole Moran, Umesh K. Shandilya, E.S. Ribeiro, Bonnie A. Mallard, Amir Behzad Bazrgar, Niel A. Karrow

Notice bibliographique

RevueAnimal Science Cases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumImmunocompetenceLactationPregnancyAnimal healthColostrumHormoneMicronutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Selenium (Se) is an essential mineral for animal health. Due to widespread soil Se deficiency in global regions, selenium must be supplemented in sheep diets to prevent harmful conditions such as white muscle disease (WMD). Previous research has also demonstrated the beneficial immunomodulatory properties of Se in improving antibody production and reducing inflammation. Beyond its role in disease prevention and immunomodulation, Se functions as a potent antioxidant, promotes thyroid hormone metabolism, and improves reproductive outcomes. Strategies for improving animal Se status can include adding Se to mineral premixes, salt blocks and feed additives, enriching crops with soil Se, and even Se injections. Se primarily comes in either organic or inorganic forms. Though organic Se is more bioavailable, it is costlier than inorganic Se. This case study evaluates the impact of organic versus inorganic Se supplementation on ewe Se status and immunocompetence in 110 Dorset-Rideau ewes during the late pregnancy and lactation periods. The sheep were located in Ponsonby, Ontario, Canada. Though immunocompetence was not significantly different between treatment groups, the ewes in the organic treatment groups had higher serum Se concentrations after trial day 40, showing the benefit of organic Se in improving Se status over time. Information © The Authors 2025

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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