The <i>International Journal of Pharmacy Practice</i> paper of the year 2024 award
Notice bibliographique
Résumé
The inaugural International Journal of Pharmacy Practice (IJPP) Paper of the Year 2024 Award was presented to the paper titled ‘The knowledge, attitude, and practice of the public regarding household pharmaceutical waste disposal: a systematic review (2013–2023)’ by Sheng Yuan Hiew and Bee Yean Low from the School of Pharmacy, University of Nottingham Malaysia, Malaysia [1]. This Award aims to recognize the most significant work published in the IJPP in the preceding year. Papers are shortlisted based on quantitative metrics such as article views, Altmetric scores, usage, and citations and then voted on by a judging panel comprising the eight Associate Editors of the journal based on the following criteria: topicality and originality, appropriateness of methodology and rigor of method, and potential to influence policy and/or professional practice/future research approaches. The UN Sustainable Development Goals have included ensuring availability and sustainable management of water and sanitation for all (Goal 6). Given that the improper disposal of unused/expired medicines contaminates soil and water detrimentally affecting plant and wildlife [2, 3], this timely systematic review synthesizes the results of 12 international studies to demonstrate the relationships between the current knowledge, attitudes, and practice of the public and household medication disposal. These findings could inform suitable interventions and strategies to implement safe medication disposal practices. The research identified a discrepancy between the knowledge and attitudes of the public regarding medication disposal with actual practice. Although the public were aware of the hazards posed by unused/expired medication and were positive regarding the need for safe disposal, binning in household trash and flushing down sinks and toilets remained the most prevalent method of disposal. The study recommended that ‘a multi-faceted approach that addresses knowledge gaps, reinforces positive attitudes and promotes an accessible medication take-back service can collectively safeguard public health and the environment.’
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».