Freshwater Phenanthrene Removal by Three Emergent Wetland Plants
Notice bibliographique
Résumé
The use of floating wetlands has been receiving increased attention as a minimally invasive method for oil spill remediation, but the species of vegetation incorporated in floating wetlands may influence the success of oil degradation. Therefore, a freshwater microcosm experiment was conducted at the IISD Experimental Lakes Area, Canada to assess the potential of common wetland plants Typha sp., Carex utriculata, and C. lasiocarpa, to remove phenanthrene, a polycyclic aromatic hydrocarbon ubiquitously found at oil spill sites. Triplicate microcosms containing 3L of lake water were established with either Typha sp., Carex utriculata, or C. lasiocarpa and then treated with nominal concentration of 1 mg/L phenanthrene and monitored over 21 days. Two types of reference microcosms were also included: one set with the same plant allocations but not treated with phenanthrene and another with water only and no plants or phenanthrene. Phenanthrene declined by over 89.30% in all microcosms that received the compound, but the decline was more rapid in microcosms that included Typha sp. and C. lasiocarpa, than those with C. utriculate or no plants. Declining phenanthrene concentrations in microcosms without plants may have resulted from biofilm stimulation. Specific conductivity and pH were influenced by plant type but not phenanthrene, while dissolved oxygen was influenced by both. There was no influence of phenanthrene on plant growth rates or root biofilm bioactivity, measured by adenosine triphosphate or oxygen consumption. Results indicate there may be plant-specific factors influencing remediation success which should be explored in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».