Don’t Wait Till Tomorrow: How to Support Underrepresented Undergraduate HIV Researchers Today From the Voices of Emerging Leaders
Notice bibliographique
Résumé
Undergraduate, underrepresented minority (URM) scholars must be comprehensively supported by the current HIV workforce to lead the future of HIV research. This commentary elaborates on the lived experience and outcomes of alumni from an undergraduate HIV research program and is written by alumni themselves. Undergraduate research enrichment programs for URM scholars are consistently deprioritized, underfunded, underresourced, and scrutinized. We seek to remind our audience of the outstanding contributions made to HIV and public health by URM scholars from these programs, such as the Student Opportunities for AIDS/HIV Research (SOAR) program. SOAR students and alumni report 95% placement in Masters, Doctoral, and Professional graduate programs, 100 conference presentations, and 34 publications within 3 years of the program's onset. Ultimately, this commentary speaks to the necessity of not only supporting URM researchers but also having a sustainable succession plan for advancing HIV research and programming. We recommend incorporating (a) critical health equity curriculum, (b) multidirectional mentorship, and (c) paid labor, which are crucial to tailor to URM scholars for their success and retention in research. Waiting to support the next generation of HIV researchers denies the urgency to respond to this intersectional public health issue-inaction is not an option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,020 |
| Communication savante | 0,016 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».