A Comparative Analysis of Subacute Thyroiditis: Before and After COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective The COVID-19 infection impacts endocrine tissues and various thyroid disorders have been reported in affected patients. Subacute thyroiditis (SAT), a self-limited inflammatory thyroid condition, is associated with viral respiratory tract infections. Studies have suggested a link between COVID-19 and SAT. Our study expands on this by examining differences in SAT severity before and after COVID-19. Methods A retrospective cohort study analyzed SAT cases at an Ontario endocrinology clinic. Cases were identified as Pre-Covid (December 2015 - April 2019) or Post-Covid (December 2019 - April 2023). Patient charts were screened for diagnostic characteristics of SAT and relevant lab data, including TSH, FT4, FT3. From 436 Pre-Covid and 629 Post-Covid cases, 32 and 37 met inclusion criteria. Results Our study showed no difference between incidence of SAT cases Post-Covid versus Pre-Covid. However, Post-Covid, more patients had severe SAT, defined as values of FT4 and FT3 >30% above their upper normal range and TSH >10, (FT4 37.8 ∓ 6.7 vs. 50.9 ∓ 23.5 (p=0.05); FT3 9.6 ∓ 2.2 vs. 18.6 ∓ 10.9 (p=0.02)). No significant differences were identified in median TSH levels during hyperthyroid phase ( p =0.12). In the hypothyroid phase, median TSH values were significantly higher Post-Covid ( p =0.0046). Low FT4 values also showed significance ( p =0.001). Discussion Our study shows SAT incidence was similar pre and post COVID-19. Severity of the SAT disease course was amplified after the onset of the COVID-19 pandemic, with a significant elevation in FT4 and FT3 levels during hyperthyroidism and higher TSH during hypothyroidism in the Post-Covid cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».