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Enregistrement W4416423099 · doi:10.1103/xw66-nqfs

Tractable protocol for detection-loophole-free Bell tests over long distances

2025· article· en· W4416423099 sur OpenAlexfundno aff
Yazeed K. Alwehaibi, Ewan Mer, Gerard J. Machado, Shang Yu, Ian A. Walmsley, Raj B. Patel

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaUK Research and Innovation
Mots-clésQuantum entanglementPhotonicsRendering (computer graphics)Resilience (materials science)ScalingTopology (electrical circuits)Protocol (science)PhotonScalability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certifying genuine nonclassical correlations over long distances is essential for device-independent quantum information. In photonic platforms, however, this remains challenging due to photon loss, which opens the detection loophole, rendering violations increasingly difficult for less-efficient detectors. Eberhard showed that using nonmaximally entangled states lowers the detection-efficiency threshold to 66.7%, but existing photonic approaches are restricted to short distances with linear transmittance scaling. Conversely, single-photon event-ready schemes extend the distance with favorable square-root scaling with channel transmittance, yet still demand detection efficiencies above 82.6%. Here, we propose the first all-photonic, heralded entanglement distribution protocol that unifies these two advances: It achieves a postselection-free violation at the Eberhard limit while preserving twin-field-like scaling. We identify the loss independent of the vacuum component amplitude of the prepared state as the source of this enhancement. Our approach addresses both resilience to loss and scalability, providing a practical route toward long-distance, loophole-free Bell tests and device-independent applications with current technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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