A scoping review of communication tools for risk-based breast cancer screening
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Risk-based breast cancer screening involves giving women tailored recommendations regarding breast screening initiation, frequency and imaging modalities based on their personal breast cancer risk. It is unclear what risk-based screening communication tools exist across the world for women between 50 and 74 years of age. Hence this scoping review aimed to investigate the breadth of communication tools available to inform women, without a previous breast cancer diagnosis nor those who are known carriers of cancer-susceptibility genes, of risk-based screening and to report an overview of the information the tools present. METHODS: Medline, CINAHL, Scopus and Cochrane Library databases and grey literature using Google advanced were searched. The readability, understandability and actionability of each tool was assessed. RESULTS: Four research articles and five additional communication tools were identified as relevant for the design and testing of risk-based screening communication. The discussed benefits and harms of risk-based screening and breast cancer risk factors varied between communication tools with some including outcomes not substantiated by robust evidence. Moreover, the readability and actionability of communication tools varied and were limited. The understandability of most tools was adequate. CONCLUSIONS: There are few risk-based screening communication tools designed, tested and available for women without a previous breast cancer diagnosis nor those who are known carriers of cancer-susceptibility genes. PRACTICE IMPLICATIONS: Addressing the balance of risks and benefits in future communication tools, and their readability and actionability is important for access to valuable decision support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».