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Enregistrement W4416424346 · doi:10.1103/p28m-hb6x

Measurement-Free Code-Switching Protocol for Low-Overhead Quantum Computation Using Permutation-Invariant Codes

2025· article· en· W4416424346 sur OpenAlexaff
Yingkai Ouyang, Yumang Jing, Gavin K. Brennen

Notice bibliographique

RevuePRX Quantum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensAXYS Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesCentre of Excellence in Engineered Quantum Systems, Australian Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésQuantum computerQuantum gateUniversal setTransversal (combinatorics)Quantum error correctionQuantum convolutional codeCode (set theory)Error detection and correctionLogic gate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transversal gates on quantum error correction codes have been a promising approach for fault-tolerant quantum computing, but are limited by the Eastin-Knill no-go theorem. Existing solutions such as gate teleportation and magic state distillation are resource-intensive. We present a measurement-free code-switching protocol for universal quantum computation, switching between a stabilizer code for transversal Clifford gates and a permutation-invariant (PI) code for transversal non-Clifford gates that are logical Z rotations for any rational multiple of π . The novel non-Clifford gates enabled by this code-switching protocol provide for a lower gate count implementation of a universal gate set relative to the Clifford + T gate set. To achieve this, we present a protocol for performing controlled- gates between the codes using near-term quantum control operations that employ a catalytic bosonic mode. We also present a new class of PI codes with tunable code distance, supporting transversal non-Clifford gates, and demonstrate their reduced gate count overhead relative to a comparable stabilizer code to stabilizer code-switching scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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