Assessing Cultural Competency and Agility Among Occupational Therapists in Canada: A Cross-Sectional Mixed-Methods Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background. National and provincial professional associations and regulatory bodies for occupational therapists (OTs) in Canada emphasize culture, equity, and justice as essential competencies. This study investigates the diversity within the occupational therapy profession and explores OTs’ perspectives on providing culturally responsive care to members of equity-deserving groups, with a particular focus on cultural competence and agility. Method. OTs were administered a cross-sectional mixed-methods survey that included demographics, the Cultural Competence Assessment Instrument (Two subscales: Awareness and Sensitivity and Competence Behaviour), and an open-ended question examining their perceived cultural competence. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics, and qualitative themes were determined through content analysis. Findings. A total of 240 OTs participated in this survey, with an average age of 45.3 (22.5), identifying primarily as females/women (90.7%). Less than half of respondents (41%) identified their race; of those who did, they were primarily of Southeast Asian descent (21.3%). OTs had lower scores for Cultural Awareness and Sensitivity (3.17/7 [3.11, 3.23]) and for Cultural Competence Behavior (3.22/7 [3.08, 3.37]). While highlighting the healthcare system distrust and barriers to culturally responsive care, most felt confident addressing them. OTs reported that greater awareness and inclusivity at individual and systemic levels are needed. Conclusion. Our sample of OTs suggests little diversity related to gender, race, and ethnicity. OTs in Canada vary in their perceptions of health disparities, barriers for patients in accessing and receiving health care, and efficacy in addressing barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».