Chronic Pain and Posttraumatic Stress Among Patients in Substance Use Treatment: Protocol for NOR-APT, a Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain conditions and posttraumatic stress disorder (PTSD) are highly prevalent among patients with substance use disorders (SUDs). Both can impact outcomes of SUD treatment and quality of life. There is a need for a large-scale study on the overlap of and interactions between SUD, chronic pain, and PTSD. OBJECTIVE: The Norwegian Addiction, Pain and Trauma study (NOR-APT) is the first longitudinal study to describe how substance use and outcomes of SUD treatment are impacted by (1) chronic pain and pain characteristics and (2) interactions between comorbid chronic pain and PTSD. METHODS: Self-reported questionnaire data were collected from patients in all types of SUD treatment at four hospital sites in Norway. The questionnaire data on substance use, pain, and posttraumatic stress symptoms will be combined with retrospective and prospective longitudinal data from high-quality demographic and health registries. The registry data cover, for example, treatment episodes, diagnoses, and prescribed medications and socioeconomic variables, with a follow-up period of altogether 20 years (approximately 2008-2029). RESULTS: Questionnaire data were collected during March 2021-June 2024. Altogether 1890 patients were approached, and 1645 (87%) questionnaires were completed. The estimated final sample size pending data cleaning (eg, removal of duplicates and validation of consent forms) is 1400-1500. Linkage of registry data for approximately 1000 with valid ID numbers and consent is planned for 2026 (retrospective) and 2029/2030 (prospective). At least 10 publications are planned in the period 2025-2028, based on funding received from the Foundation Dam, the Norwegian Research Council, Akershus University Hospital, and Oslo University Hospital. We plan to apply for further funding related to the use of the prospective registry data. CONCLUSIONS: Results from the NOR-APT study will contribute to a better understanding of SUD, chronic pain and PTSD comorbidities, their interactions, trajectories and impact on SUD treatment outcomes, and subjective quality of life. Results can also contribute knowledge toward the development and assessment of treatment interventions that can improve SUD treatment outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04908410; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04908410. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/67663.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».