Notice bibliographique
Résumé
Issue 18:2 of the International Journal of Community Music ( IJCM ) includes a literature review of ‘trauma-informed practices’ (Hansen), five research studies (Moufarrej; Fraser; Odena, Mateos-Moreno and Salinas-Maceda; Martin; Pitupumnak and Saibunmi) and book review (Kinnunen) of Dave Camlin’s (2023) recent book, Music Making and Civic Imagination: A Holistic Philosophy . Martin studied a music workshop, ‘Togetherness through music: Uniting Indigenous and non-Indigenous Australia’, aimed at conflict transformation. It is a classic example of a one-off interventionist workshop model. Three of the articles (Fraser; Moufarrej; Odena, Mateos-Moreno and Salinas-Maceda) can be considered as case studies of the ongoing intervention-based work of specific organizations (Common Wheel in Glasgow, the Fayha Choir and Sounds of Change in Syria and EnseñARTE in Cochabamba). Pitupumnak and Saibunmi’s study of the Intergenerational Choir Project at Chiang Mai University also represents an intervention, but of a university–community partnership rather than an NGO or charity-based organization. Community music examples examined by the researchers include choir programming in Syrian refugee camps (Moufarrej), intergenerational choirs in Thailand (Pitupumnak and Saibunmi), a youth empowerment music programme for impoverished youth in Bolivia (Odena, Mateos-Moreno and Salinas-Maceda), a settler–First Nations conflict transformation project in Australia (Martin) and a programme in Scotland for people with mental health issues (Fraser).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,026 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».