Stress History Modulates Corticotropin-Releasing Factor Neurons to Establish Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cumulative stress is a major risk factor for developing major depressive disorder (MDD), but not everyone experiencing chronic stress develops MDD. In those who do not, it is unclear at what point or by what mechanism a trajectory of stable resiliency emerges. Methods: Utilizing a 10-day repeated social defeat stress (RSDS) model for MDD, we observed that a critical period between 7 and 10 daily defeats marks the phenotypical divergence of resilient from susceptible male mice. Cell-type selective electrophysiology, chemogenetics, optogenetics, and RNA quantification were used to investigate the nature of stress effects on neuroadaptation in the oval nucleus of the bed nucleus of the stria terminalis (BNSTov) required to determine resilience. Results: ) neurons of the BNSTov displayed a sustained increased firing rate in resilient but not susceptible mice. This neurophysiological adaptation was self-sustaining, but only after 7 critical stress exposures, indicating that the process of developing resilience is dependent on stress history. Conclusions: Our study reveals a novel process by which individuals may persist in the face of adversity by way of stress-provoked activation, not inhibition of a key CRF limbic region that establishes a pathway to resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».