Wearable-Derived Sleep and Physiological Metrics Are Associated With Performance in Professional Golfers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Elite golf performance hinges on physiological and psychological precision, with success often defined by razor-thin margins. Sleep and cardiac autonomic function, reflected by resting heart rate (RHR) and heart-rate variability (HRV), are indicators of recovery and readiness, yet their role in golf remains understudied. METHODS: We analyzed wearable-derived data from 389 male professional golfers across 521 events, totaling 35,140 nights of monitoring. Key metrics included sleep duration (7.2 [0.7] h), sleep consistency (regularity of sleep/wake times; 69.1% [6.9%]), RHR (55.9 [7.9] beats·min-1), HRV (root mean square of successive differences; 64.2 [28.1] milliseconds), and a composite recovery score (integrating sleep and biometric data; 59.1% [9.9%]). Objective golf performance (total score, great/poor shots, strokes gained) was extracted from a subscription-based database. Models assessed between-persons differences and within-person changes across seasons (using seasonal averages), adjusting for age (34.1 [9.1] y), height (1.81 [0.07] m), and weight (83.2 [10.6] kg). RESULTS: Golfers with longer and more consistent sleep, lower RHR, and higher HRV performed better (P < .05). Between athletes, each additional hour of sleep was associated with a lower score (b = -0.522), as was a 10-percentage-point increase in sleep consistency (b = -0.382), a 1-beat-per-minute lower RHR (b = -0.038), and a 10-percentage-point increase in recovery (b = -0.476). Within athletes, improvements in sleep consistency (b = -0.193 per 10 percentage points), HRV (b = -0.016 per 1 millisecond), and recovery (b = -0.238 per 10 percentage points) were also associated with lower scores (P < .05). CONCLUSIONS: Sleep and cardiac autonomic function were associated with elite golf performance. Both individual differences and within-athlete improvements were linked to better play, highlighting the potential role of sleep, RHR, and HRV in optimizing performance at the highest level of golf.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».