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Enregistrement W4416427413 · doi:10.18584/iipj.2025.16.2.15474

Outcomes for Māori participants in Housing First

2025· article· en· W4416427413 sur OpenAlexvenueno aff
Jenny Ombler, Tīria Pehi, Saera Chun, Keri Lawson-Te Aho, Terence Jiang, Nevil Pierse

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaikatoUniversity of Otago
Mots-clésAotearoaIndigenousContext (archaeology)Government (linguistics)Public housingEconomic JusticePublic policyHousing First

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous homelessness in settler-colonial societies is determined by the ongoing impacts of colonization. Therefore, policies to address homelessness need to be effective for Indigenous populations whilst supporting ongoing systemic decolonization. Like other settler-colonial states, homelessness in Aotearoa New Zealand is disproportionately experienced by Māori, the Indigenous Peoples of Aotearoa. In Aotearoa NZ, Housing First has been funded by government to address chronic homelessness. Housing First is a rights-based approach to homelessness, centering around providing permanent housing and wraparound support, without preconditions such as sobriety or treatment compliance. As Housing First is a non-Indigenous North American model, the efficacy of the policy for Māori has been the subject of considerable discourse. In this paper, we present a pre- and post-housing analysis of outcomes for Māori clients of a Housing First programme in Kirikiriroa-Hamilton, using integrated government administrative data across health, justice and social welfare. Existing and systemic inequities are apparent in our results, but overall, the trajectory for Māori in Housing First is positive. Our findings support the efficacy of Housing First for Māori, if this occurs within the context of enduring systemic change. E whakatauhia ana te kore-kāingatanga o ngā iwi taketake i ngā porihanga kirinoho-tātāmi e ngā pānga mauroa o te taipūwhenuatanga. Nā reira, me whaihua ngā kaupapahere hei whakatau i te kore-kāingatanga ki ngā taupori iwi taketake, i te wā hoki e tautoko ana i te wete-tāmitanga ā-pūnaha e haere tonu nei.Pērā ki ētahi atu whenua kirinoho-tātāmi, ko te nuinga o te hunga kore kāinga i Aotearoa he Māori, arā, te iwi taketake o Aotearoa. I Aotearoa, e tautokotia ana a Housing First e te kāwanatanga hei whakatau i te kore-kāingatanga tauroa. Ko Housing First he huarahi ā-motika ki te kore-kāingatanga, e aro ana ki te whakarato kāinga tūturu me te tautoko kauawhi, me te kore herenga tōmua pēnei i te tautuku haurangi-kore, maimoatanga rānei. I te mea he tauira a Housing First nō Amerika ki te raki, ā, ehara i te tauira iwi taketake, he nui ngā whakawhiti kōrero o te hua o te kaupapahere mō te Māori. I tēnei tuhinga, ka whakaatu mātou i ngā tātaritanga rapu whare tōmua, tōmuri hoki o ngā putanga mō ngā kiritaki Māori o tētahi hōtaka Housing First i Kirikiriroa, e whakamahi ana i ngā raraunga ā-whakahaere kāwanatanga pāhekoheko puta noa i te hauora, te tika me te tokoora. Mārakerake ana te kite i ngā tautika kore o te wā nei, ā-pūnaha hoki i roto i ngā hua, engari i te whānuitanga ake, he pai te huarahi mō te Māori i roto o Housing First. E tautoko ana ā mātou kitenga i te whai hua o Housing First mō te Māori, ki te pēnei tonu te āhua i roto i te horopaki o te panoni ā-pūnaha mauroa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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