Thermal vs. Haline Drivers of Springtime Restratification in the Labrador Sea
Notice bibliographique
Résumé
[1]¿p#1 newcommands The Labrador Sea is a vital component of global ocean circulation, hosting vigorous deep convection that can mix to deeper than 2000 m. Features that drive convection are widely studied, but a lack of high-resolution, in-situ observations hinder our understanding of how small scale features influence the convective process and trigger restratification in spring, particularly at the submesoscales (< 10 km). This study assesses contributions of temperature and salinity to both vertical and horizontal stratification during early winter, convection, and spring restratification, using data collected by five underwater gliders deployed during winter 2019/20 and 2021/22. Using the Turner angle, we show that vertical stratification in the Labrador Sea shifts from salinity-stratified in early winter to temperature-unstable during convection, and back to salinity-stratified in the early restratification period. Horizontally, both warm and fresh intrusions drive lateral density anomalies during restratification, with the haline influence dominating. Wavelet analysis of these anomalies illustrates increased submesoscale activity during restratification, and comparisons of thermohaline contributions show the predominance of salinity-driven submesoscale fronts. These fronts have the potential to rapidly stratify the water column, and illustrate the importance of freshwater intrusions at submesoscales in halting convection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».