Developing virtual immersive simulations to promote practice readiness for pharmacy and pharmacy technician students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although registered pharmacists (RPhs) and registered pharmacy technicians (RPhTs) are expected to work collaboratively, as students they have limited opportunities to learn together. The objective of this project was to provide a way to mitigate a gap in students' understanding of intraprofessional collaboration between RPhs and RPhTs in pharmacy practice settings. EDUCATIONAL ACTIVITY: Three virtual pharmacy simulations were developed in collaboration with RPhs, RPhTs, and the research team using Twine® software and have been made available for use or adaptation by other educators. The simulations were administered to pharmacy and pharmacy technician students as part of course work. Simulation topics focused on patient inquiries related to selecting cold medication, vaccines, and filling a prescription. EVALUATION FINDINGS: Pharmacy students completed pre- (n = 187) and post-simulation (n = 185) surveys. Students reported an increase in comprehension of RPh and RPhT roles and increased confidence in ability to collaborate. Post-simulation, 88.8 % of respondents agreed or strongly agreed they were confident about applying scopes of practice in an intraprofessional setting, and 96.9 % of respondents agreed or strongly agreed they felt more confident collaborating with RPhTs. Themes emerging from the open-ended survey question were Simulation Strengths, Areas for Improvement, Scope of Practice, Inter- and Intra-Professional Collaboration, and Knowledge Application. ANALYSIS OF EDUCATIONAL ACTIVITY: Through this project we learned that the development of virtual immersive simulations can be time and resource intensive. For future projects, we aim to understand how virtual simulations can most effectively be developed and used to support pharmacy student learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».