Altered sleep EEG spectral dynamics across the menstrual cycle in premenstrual dysphoric disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Premenstrual Dysphoric Disorder (PMDD) is frequently associated with luteal-phase (LP) insomnia. Although the mechanisms underlying insomnia remain unclear, prior evidence suggests paradoxically increased N3 sleep in PMDD across the menstrual cycle. This study investigated potential alterations in sleep microarchitecture in women with PMDD. METHODS: Six women diagnosed with PMDD (32.0 ± 5.7years), along with five healthy controls (30.4 ± 8.2 years) completed polysomnographic sleep recordings (PSGs) every third night throughout one menstrual cycle. EEG spectral analysis (C3-A2) was performed on NREM sleep using Fast Fourier Transform with a 4-s Hamming window and 50 % overlap, and a sleep spindle detector was used. Within-group changes were reported relative to the follicular phase (set at 100 %), and between-group differences relative to controls (set at 100 %), with 95 % confidence intervals for significance. Mixed-model ANOVA was used for spindles parameters. Correlations examined the relationships among EEG frequency bands, core body temperature (Tcore), urinary 6-sulfatoxymelatonin (aMT6), and self-reported mood and sleep quality. RESULTS: Relative to their FP, the PMDD group showed decreased theta and increased spindle frequency activity (SFA) in the LP. Between-group comparisons indicated higher SFA (∼60 %) and spindle density in PMDD across both phases, as well as lower slow wave activity (SWA; ∼40 %). Moreover, SWA correlated with aMT6 and subjective sleep quality, while elevated SFA was associated with Tcore and mood symptoms. CONCLUSIONS: This study revealed alterations in sleep microarchitecture in PMDD, particularly regarding spindle activity and SWA. The previously observed increase in N3 sleep may reflect a compensatory mechanism in response to disrupted homeostatic processes, warranting further investigation into targeted interventions for insomnia in PMDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».