The net greenhouse gas balance of an intensively managed forage crop in the Lower Fraser Valley in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Intensively managed grasslands have been found to be either net greenhouse gas (GHG) sources or sinks depending on management and climate, where the uptake of carbon dioxide (CO2) is balanced by respiration, crop harvest, and the emission of potent, non-CO2 GHGs. This study reports eddy-covariance measurements of carbon dioxide (CO2), nitrous oxide (N2O), and methane (CH4) combined with non-gaseous imports and exports of carbon to determine the net greenhouse gas balance (NGB) of a conventionally managed forage field on a dairy farm in Agassiz, British Columbia, Canada. The forage crop (ryegrass and tall fescue) was intensively managed via ‘cut and carry’, where the crop was harvested and removed from the field up to 6 times a year. The field received multiple applications of dairy manure slurry and additionally fertilized with inorganic nitrogen. A previous study (Pow et al., 2024) determined that the field was a weak or moderate source of C in terms of the net ecosystem carbon balance (NECB); this study additionally reports that the NGB of the field was 2038 ± 890 and 901 ± 920 g CO2e m-2 y-1 (± indicates the uncertainty range) and a moderate GHG source during 2020 and 2021, respectively, with the large range attributed to interannual variation in the NECB relative to the non-CO2 GHG emissions. Elevated N2O emissions were observed after dairy manure slurry applications and N-fertilizer application, and the magnitude and duration of these post-management N2O fluxes were associated with variations in near-surface soil volumetric water content. Multiple soil freezing events were associated with elevated N2O fluxes, with the magnitude of fluxes associated with freezing intensity, and were determined to be a substantial proportion of annual N2O emissions when growing season conditions were not favourable for enhanced N2O emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».