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Enregistrement W4416427983 · doi:10.1016/j.jallcom.2025.185153

Dehydrogenation thermodynamics of Hf1-Ti NbVZr (x = 0, 0.25, 0.5, 0.75 and 1) high entropy alloys

2025· article· en· W4416427983 sur OpenAlexaff
Maria Moussa, Serge Al Bacha, Jacques Huot, Jean‐Louis Bobet

Notice bibliographique

RevueJournal of Alloys and Compounds · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTitanium Alloys Microstructure and Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesConseil Régional AquitaineAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésEnthalpyEntropy (arrow of time)Plateau (mathematics)TitaniumLinear correlationNiobiumHigh pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of the partial substitution of hafnium with titanium on the thermodynamic parameters of Hf 1- x Ti x NbVZr HEA was investigated (from x = 0 to 1 by step of 0.25). For each composition, a pressure–concentration isotherm (PCI) was registered at 573, 598, 623 and 648 K. The PCT curves revealed an increase in plateau pressure with increasing Ti content. Entropy (ΔS) and enthalpy (ΔH) values were deducted from the Van’t Hoff plots of the PCT curves. With Ti content increasing from 0 to 1 in Hf 1- x Ti x NbVZr, the enthalpy values ranged from -22 to -93 kJ/mol H 2 , while the entropy values ranged from 29 to 152 J/K.mol H 2 . A linear correlation was observed when plotting ΔS as a function of ΔH, indicating a potential enthalpy–entropy compensation effect. Quality factor analysis did not provide statistically significant support for this relationship, indicating that a statistical origin cannot be excluded with 95% confidence. • PCI curves show plateau pressure rises as Ti content increases in Hf₁₋ₓTiₓNbVZr HEA. • ΔH shifts from -22 to -93 kJ/mol H₂; ΔS ranges from 29 to 152 J/K·mol H₂ as Ti increases. • A linear ΔS–ΔH correlation suggests an enthalpy–entropy compensation effect. • Quality factor analysis shows no significant proof; statistical origin not ruled out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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