Notice bibliographique
Résumé
A recent study presented an interesting statistic that about one-third and up to two-thirds of the load instructions in many x86 programs are redundant. These redundant loads fetch the same value from the same address throughout the execution of the program, and are called global stable loads (GSLs). We explore the behavior of GSLs across different architectures, compilers, and compiler optimizations. We also study GSLs in emerging ML workloads that are not explored in prior work. Our characterization of SPEC programs reveal a high locality in GSLs, that only 4.2-5.2% of static GSLs are responsible for 90-95% of the dynamic GSLs. We identify the reasons behind these dominant static GSLs, and posit that many of these GSLs are identifiable by the compiler prior to execution.In contrast to using a purely microarchitectural solution to eliminate GSLs, we consider a compiler-hardware co-designed solution wherein the compiler marks the likely stable loads, and the microarchitecture uses a small and fast cache to service these loads quickly and efficiently. We achieve a maximum speedup up to 7.43% for SPEC Float programs, and attain an energy reduction of 12.95% for the L1-D cache. We achieve these results using minimal hardware and without the need for a complex microarchitectural mechanism, yet the results are similar to state-of-the-art solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».