Omicron surge impact on acute kidney injury in ICU patients: A study using the ISARIC COVID-19 database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute Kidney Injury (AKI) is common among COVID-19 patients and is associated with a higher risk of death. Compared to earlier COVID-19 variants, Omicron has reduced mortality. To study the relationship between Omicron and AKI, we conducted the first international study using the global International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 global dataset. METHODS: This prospective observational study aims to characterise AKI in a cohort of 3,908 COVID-19 patients admitted to the intensive care unit (ICU) across six countries. Clinical characteristics were compared between Omicron and pre-Omicron patients. Multivariable logistic regression was used to analyse the relationship between the Omicron variant and AKI. AKI was defined based on the change in serum creatinine levels, in accordance with the Kidney Disease Improving Global Outcome AKI guidelines. RESULTS: Patients admitted to an ICU during the Omicron wave were older and had more comorbidities than pre-Omicron patients. The prevalence of AKI was the same between Omicron and previous variants (24.7% vs 22.9%, p-value = 0.321). Controlling for confounders, ICU patients with the Omicron variant were 30%-40% less likely to develop AKI compared to patients with previous variants. The survival curves between AKI patients with Omicron and non-Omicron variants were consistent with the survival analysis. CONCLUSION: After adjusting for demographics, comorbidities, laboratory findings, and treatments, patients in ICU during the Omicron wave were less likely to develop AKI compared to previous eras. Nevertheless, the precise influence of the Omicron variant on kidney function remains a subject of ongoing discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».