Dengue infection during pregnancy and the occurrence of pathological neonatal outcome: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Dengue infection during pregnancy increases the risk of maternal and neonatal complications; therefore, the objective of this research is to determine these outcomes and describe the clinical manifestations of the infection. Methods A systematic review of studies published in PubMed, MEDLINE, LILACS, Web of Science, Scopus and thesis repositories published between 2013 and October 2023 was performed. DeCS and MeSH dengue and maternal-neonatal outcome were used. Thirteen studies were selected and the New Castle-Ottawa scale was used to assess their quality. Mantel-Haenszel hazard ratios were calculated to report the overall effect size using random-effects models. All analyses were performed in Rev Man 5.4.1 Results The 13 studies involved a population of 18,724 pregnant women, with cohorts ranging from 25 to 17,673 pregnant women. The most frequent outcomes in the pregnant women were cesarean section and postpartum hemorrhage, and in the newborns, preterm delivery and low birth weight. According to the New Castle-Ottawa scale, six studies were considered low risk and seven studies moderate risk. Dengue is a risk factor for postpartum hemorrhage (OR: 2.23 IC 0.24 – 20.38), premature rupture of membranes (OR: 1.04 IC 0.55-1.97) and cesarean section (OR: 1.39 IC 0.80 – 2.41). It could not be concluded that dengue is a risk factor for the neonatal outcomes studied. The clinical picture of pregnant women with dengue was predominantly fever, abdominal pain, vomiting and nausea, anemia, dyspnea and myalgia. Conclusions Pregnancy-related changes in the immune, cardiovascular and coagulation systems, among others, increase the probability of adverse maternal and neonatal outcomes in case of DENV infection, such as postpartum hemorrhage, premature rupture of membranes, cesarean section, low birth weight and preterm delivery. Pregnant women should be considered a population at risk and should be included in dengue control, diagnosis and treatment policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».