Associations between relative deprivation and problematic gaming in adolescence: evidence from an Italian representative sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Problematic gaming is a known risk factor for adolescent well-being. Yet, socioeconomic factors that might contribute to problematic gaming in adolescence have not been fully explored. This study examined the association between relative deprivation, defined as an individual's financial gap relative to their classmates, and problematic gaming in a representative sample of Italian adolescents. METHODS: We analysed data on family material assets and self-reported symptoms of problematic gaming from 58 881 participants in the 2021/2022 Italian Health Behaviour in school-aged children study. Relative deprivation was measured using the Yitzhaki index, with classmates as a social reference group. Associations with problematic gaming were tested using a two-level multiple logistic regression model while accounting for the effects of economic, sociodemographic and psychological factors. RESULTS: Adolescents reporting higher relative deprivation were eight times more likely to be classified as problematic gamers compared with their better-off peers, after controlling for individual and class-level deprivation, and self-efficacy beliefs. Males, younger adolescents and adolescents with lower self-efficacy were more at risk of being problematic gamers. CONCLUSION: The current study expands the existing literature on the detrimental impact of inequalities on adolescent behaviours by highlighting the association between relative deprivation and problematic gaming. Policymakers are advised to implement measures to reduce inequalities and mitigate maladaptive gaming patterns among adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».