RETALHOS LOCAIS VS. ENXERTOS CUTÂNEOS EM CIRURGIA ONCOLÓGICA DE CABEÇA E PESCOÇO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A reconstrução de defeitos cirúrgicos após a ressecção de tumores na cabeça e pescoço é crucial para restaurar a função e a estética. As principais opções de cobertura envolvem o uso de retalhos locais (RL) e enxertos cutâneos (EC). Objetivo: Comparar os resultados clínicos, estéticos e a taxa de recidiva entre o uso de Retalhos Locais e Enxertos Cutâneos para reconstrução de defeitos oncológicos na região de cabeça e pescoço. Métodos: Foi realizada uma revisão sistemática da literatura em bases de dados eletrônicas (Medline/PubMed, LILACS e Scopus), utilizando termos MeSH e palavras-chave relacionados à "Cirurgia Oncológica", "Cabeça e Pescoço", "Retalhos Locais" e "Enxertos Cutâneos". Estudos comparativos (ensaios clínicos randomizados, estudos de coorte e caso-controle) publicados nos últimos 15 anos, avaliando as taxas de complicação, recidiva e resultados estéticos/funcionais, foram incluídos. A qualidade metodológica foi avaliada utilizando a escala de Newcastle-Ottawa. Resultados: Foram incluídos 12 estudos na revisão. Os resultados indicam que os Retalhos Locais estão associados a uma menor taxa de recidiva local (Tabela 2) e melhores resultados estéticos e funcionais, embora possam apresentar um tempo operatório ligeiramente maior e maior morbidade no sítio doador (se aplicável). Os Enxertos Cutâneos demonstram maior simplicidade técnica e menor tempo de internação em alguns contextos, mas com resultados estéticos inferiores e maior risco de contratura. Conclusão: Os Retalhos Locais representam a técnica preferencial para reconstruções de cabeça e pescoço onde a complexidade do defeito e o impacto funcional são maiores, oferecendo um resultado mais robusto e, potencialmente, oncológico mais seguro. A escolha da técnica deve ser individualizada com base no tamanho e profundidade do defeito e nas comorbidades do paciente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».