Risk prediction of atrial fibrillation progression in patients with paroxysmal atrial fibrillation: data from the RACE V study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial Fibrillation (AF) may progress from paroxysmal AF (PAF) to more sustained forms, but predicting which patients progress remains a challenge. The RACE V study is a prospective, observational study aiming to characterize phenotypical differences between patients with and without AF progression. Based on interim data of the RACE V study, a clinical risk prediction model for AF progression in patients with PAF was previously developed. The aim of the current analysis is to assess its performance in the complete cohort over extended follow-up. Methods: In the RACE V study, 612 patients with PAF were extensively phenotyped and continuously monitored using implantable loop recorders to track AF recurrences. AF progression was the primary outcome, defined as (1) progression to persistent or permanent AF, or (2) AF burden increase > 3%, during complete follow-up. The risk score incorporates five clinical predictors at baseline: sex, PR interval duration, left atrial contractile function, waist circumference, and presence of mitral valve regurgitation. Prediction model performance was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curve-derived area under the curve (AUC). Results: in the full cohort, compared with 0.709 (95% CI: 0.617-0.801) in the interim cohort (DeLong's unpaired test, p = 0.656). Conclusions: The model may help clinicians identify patients at risk of progression, showing stable performance in the whole cohort over extended follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».