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Enregistrement W4416436656 · doi:10.1051/0004-6361/202557314

The Arizona-Montréal Spectroscopic Survey of hot subluminous stars

2025· article· en· W4416436656 sur OpenAlexaboutno aff
M. Latour, E. M. Green, M. Dorsch, V. Van Grootel, P. Chayer, S. Charpinet, U. Heber, S. K. Randall

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyCentre National d’Etudes SpatialesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science Foundation
Mots-clésSubdwarfHorizontal branchHeliumWhite dwarfHertzsprung–Russell diagramStarsEffective temperatureSpectral lineStellar evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context . Hot subdwarf B (sdB) and O (sdO) type stars are evolved helium-burning objects that lost their hydrogen envelope before the helium flash when their progenitors were close to the tip of the red giant branch (RGB). They populate the extreme horizontal branch (EHB) in the Hertzsprung-Russell diagram (HRD). The mass distribution of canonical hot subdwarfs is expected to peak at the core mass required for helium ignition under degenerate conditions in the 0.45-0.5 M ⊙ range. However, non-degenerate helium ignition from intermediate-mass progenitors and non-canonical pathways, such as the merger of helium white dwarfs and delayed helium flashes, are also expected to contribute to the hot subdwarf population. Aims . Using high-quality, homogeneous spectra of 335 hot subluminous star candidates from the Arizona-Montréal Spectroscopic Survey, we aim to improve our understanding of the atmospheric and stellar properties of hot subdwarf stars. Our focus is on the mass distribution of the different types of hot subdwarfs and their connections to the various formation scenarios. Methods . We used large grids of model atmospheres to fit the observed spectra and derived their atmospheric parameters: effective temperature ( T eff ), surface gravity, and helium abundance. The model grids were further utilized to fit the spectral energy distribution of each star and the Gaia parallax was used to compute the stellar parameters radius, luminosity, and mass. Results . Our spectroscopic sample mostly consists of H-rich sdBs and sdOs, but also contains 41 He-rich sdOs. Additionally, the sample includes 11 intermediate-helium stars and 19 horizontal branch objects with T eff > 14 kK. We detected the presence of helium stratification in six sdB stars with T eff around 30 kK, making them good candidates for also showing 3 He enrichment in their atmospheres. Our sdB distribution along the EHB shows a gap near 33 kK, visible in both the Kiel (log g-T eff ) diagram and HRD, corroborating previous observations and predictions. The mass distributions of H-rich sdBs and sdOs are similar and centered around 0.47 M ⊙ , consistent with the canonical formation scenario of helium ignition under degenerate conditions. Among the H-rich hot subdwarfs, we found no difference between the mass distributions of close binaries and apparently single stars. The He-sdOs have a significantly wider mass distribution than their H-rich counterparts, with an average mass of about 0.78 M ⊙ . In the HRD, the He-sdOs lie on the theoretical helium main sequence for masses between 0.6 and 1 M ⊙ . This strongly favors a merger origin for these He-rich objects. We identified a small number of candidate low-mass (<0.45 M ⊙ ) sdBs located below the EHB that might have originated from more massive progenitors. These low-mass sdBs preferentially show low helium abundances. Finally, we identified more than 80 pulsating stars in our sample and found that they fall into well-defined p - and g -mode instability regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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