Consumption of ultra-processed and minimally processed foods by eating location and occasion in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is mounting evidence about the negative dietary, health, and environmental impacts associated with high consumption of ultra-processed food and drink products (UPF) and low consumption of unprocessed or minimally processed foods and drinks (MPF). Eating context, including eating location and occasion, can influence food intake. This cross-sectional study used the most recent available national-level data for Canada to describe how consumption of UPF and MPF varied according to eating location and occasion. Data and methods: The 2015 Canadian Community Health Survey - Nutrition provided 24-hour dietary recall data for Canadians aged 2 and older residing in the 10 Canadian provinces (n=20,080). Food and drink items were categorized using the NOVA classification. Descriptive statistics were used to characterize UPF and MPF consumption, as a percentage of energy intake, across four common eating locations (home, institution, restaurant, and other) and eating occasions (breakfast, lunch, dinner, and snack), overall and by age group. Results: In 2015, overall, Canadians consumed most of their total daily energy at home (70.1%), and dinner accounted for 33.1% of energy intake. Meals consumed at home and in institutions (e.g., school, work) generally provided lower proportions of energy from UPF and higher proportions of energy from MPF compared with restaurants and "other" locations, with some variation by eating occasion and age group. Dinner consumed at home had the most favourable profile in terms of type of processing (overall, 30.6% of energy from UPF and 53.9% from MPF relative to total at-home dinner energy content). UPF intake in restaurants, as a proportion of energy consumed in restaurants, was high for all age groups (over 50% of energy), particularly for children and adolescents (over 65% of energy). Interpretation: Eating location and occasion matter in terms of UPF and MPF energy intakes. These findings can inform the design of policies and programs aiming to encourage and support healthy eating environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».