Revealing the Application of Synchrotron‐Based X‐Ray Computed Tomography in Healthy Versus Unhealthy Interior Lodgepole Pine ( <scp> <i>Pinus contorta</i> </scp> var. <scp> <i>latifolia</i> </scp> ) Conelets
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The reproductive cycle of interior lodgepole pine spans approximately 26 months, with seed cones initiating in late summer, followed by pollen conelets emerging the next spring when pollination occurs. Fertilization and cone maturation occur in the subsequent spring and fall. Successful pollination, critical for seed conelet retention, requires an ~80% success rate. In June 2020, 30 pine clones (genotypes), with contrasting conelet abortion rates, were selected from a production seed orchard in Alberta, Canada. Sixty conelets per clone (30 aborted and 30 healthy) were collected for synchrotron radiation–based microcomputed tomography (SR‐μCT) analysis. A subset of two contrasting clones (1401 and 596) was selected for detailed study. Conelets were transported to the Canadian Light Source in Saskatoon, Saskatchewan, for SR‐μCT Phase Contrast Imaging (PCI), where samples were mounted and scanned using a PCO Edge 5.5 sCMOS camera and analyzed using Avizo software to visualize internal structures. Results showed that healthy conelets in clones 1401 and 596 had greater tissue volume (248.8 and 251.9 mm 3 , respectively) and more organized cavity spaces than aborted conelets (64.7 and 102.1 mm 3 , respectively), with differential internal air space volume (clone 1401: 8.7 mm 3 in aborted vs. 17.5 mm 3 in healthy; clone 596: 6.9 mm 3 in aborted vs. 11.5 mm 3 in healthy). Overall, SR‐μCT imaging demonstrated significant advantages over traditional methods of visualization by providing a nondestructive, high‐resolution analysis of internal structures. In addition, this technology enhances our understanding of pine reproductive processes, improving management practices in seed orchards—the delivery system for tree improvement programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».