Associations of endocrine disrupting chemical biomarkers and their mixture with vitamin D biomarker concentrations in childhood: The HOME Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children are universally exposed to endocrine disrupting chemicals (EDCs) which may disrupt the vitamin D system through several mechanisms, including competitive receptor binding. Current epidemiologic evidence is limited, especially in children. We cross-sectionally investigated the short-term associations of 24 EDC biomarkers with 3 vitamin D biomarkers measured at ages 8 and 12 years. METHODS: Among 236 children from the Health Outcomes and Measures of the Environment Study, we quantified serum concentrations of 4 per-/poly-fluoroalkyl substances (PFAS), 5 polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), and 3 vitamin D biomarkers and urinary metabolites of 4 organophosphate esters (OPE), 9 phthalates/replacements, and 2 environmental phenols at ages 8 (n = 180) and 12 (n = 187) years. Using linear regression models with generalized estimating equations, we estimated cross-sectional covariate-adjusted associations of interquartile range (IQR)-scaled log2 EDCs with vitamin D biomarkers. We used g-computation models to estimate effects of class-based and overall mixtures. RESULTS: A simultaneous IQR increase in all 24 EDCs was associated with 6.6 ng/mL (95% CI: 2.7, 10.6) higher total 25-dihydroxyvitamin D [total 25(OH)D]. Class-based mixtures of PFAS (β: 3.1; 95% CI: 1.3, 5.0), PBDEs (β: 2.1; 95% CI: 0.3, 3.9) and OPEs (β: 2.6; 95% CI: 0.3, 4.8) were associated with higher total 25(OH)D whereas environmental phenols (β: 0.8; 95% CI: -0.8, 2.4) and phthalates/replacements (β: -0.8; 95% CI: -3.3, 1.8) were not. Results for 24,25-dihydroxyvitamin D were similar. The PBDE mixture was associated with 4.0 pg/mL (95% CI: 0.4, 7.6) higher 1α,25-dihydroxyvitamin D. DISCUSSION: Findings suggest that EDCs may alter the childhood vitamin D system. Associations with higher vitamin D biomarker levels may indicate competitive receptor binding and altered cellular transport with potential adverse downstream health impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».