The Impact of Digital Technology on the Physical Health of Older Workers: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital technologies are increasingly present in workplaces; however, their impact on the physical health of older workers remains unclear. OBJECTIVE: This scoping review aims to examine and summarize the scientific evidence on how digital technology affects the physical health of older workers. METHODS: Following PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis extension for Scoping Reviews) guidelines, we conducted a scoping review of English-language peer-reviewed studies extracted from MEDLINE, Cochrane, ProQuest, Web of Science, Scopus, APA PsycInfo, and ERIH PLUS. The review followed the population, concept, and context (PCC) framework, including studies on workers aged 50 years or older, any form of digital technology (eg, teleworking and the use of digital tools at work), and its impact on physical health (eg, vision loss and musculoskeletal disorders). Studies that focused only on mental health were excluded. A 13-member research team screened studies in 3 stages, namely title and abstract screening, full-text review, and data extraction. Each study was independently reviewed by at least 2 researchers, and disagreements were resolved through discussion. Data extraction and synthesis were conducted using the web-based systematic review platform Covidence (Veritas Health Innovation Ltd). RESULTS: In total, 18 studies were selected, published between 2012 and 2024, with most conducted in Europe (n=8) and Asia (n=6), followed by North America (n=2), Oceania (n=1), and Africa (n=1). We identified 6 key physical health areas impacted by digital technology in older workers, including eye health, musculoskeletal health, metabolic and cardiovascular health, workplace sound levels, and user experiences of new technologies. Findings showed mixed effects, with notable negative impacts on eye strain, musculoskeletal disorders, and hearing health issues, but positive effects on weight management, cardiovascular health, physical activity, and perceived physical well-being. CONCLUSIONS: Digital technology presents both risks and benefits for the physical health of older workers. While prolonged screen use and digital work environments contribute to eye strain, musculoskeletal issues, and hearing concerns, other technologies support better weight management, cardiovascular health, and increased physical activity. These findings also underscore the need for workplace intervention to reduce health risks. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/59900.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».